作者：0xCousin，IOBC Capital

导言：

AI：新时代的生产力引擎

人工智能（AI）正在深刻地改变着我们的世界，它不仅是一项技术，更是一种新的生产力。AI 涵盖了多个领域，例如：

1、机器学习：机器学习是 AI 的核心，它让计算机能够从数据中学习，无需显式编程。这就像教孩子学习，不是直接告诉他们答案，而是让他们自己去发现规律。

2、深度学习：深度学习是机器学习的进阶版，它模拟人脑神经网络的工作方式，能够处理更复杂的数据。比如，我们看一张照片，能立刻识别出里面的物体，深度学习也能做到类似的事情。

3、自然语言处理：自然语言处理让计算机能够理解和处理人类语言。这就像给计算机装上了一个“翻译器”，让它能听懂我们的话。

4、计算机视觉：计算机视觉让计算机能够“看”懂图像和视频。这就像给计算机装上了一双“眼睛”，让它能识别物体、人脸等等。

AI 的应用场景非常广泛，可以帮助我们降本增效，提升安全性，更好地服务人类。例如：

自动驾驶：AI 技术让汽车能够自动驾驶，提高道路安全性和驾驶效率。想象一下，未来我们可以在车上睡觉、工作，完全解放双手。

医疗保健：AI 可以辅助医生进行疾病诊断和治疗，提供更准确的诊断和个性化的治疗方案。这就像给医生配备了一个“超级助手”，帮助他们更好地救死扶伤。

金融服务：AI 可以用于风险评估、信用评分、投资策略和反欺诈等方面，提高金融机构的效率和准确性。这就像给金融机构配备了一个“智能风控系统”，帮助他们更好地管理风险。

智能家居：AI 让家居设备能够通过语音或手势控制，提高家居的便利性和舒适度。这就像给家里配备了一个“智能管家”，让生活更加便捷舒适。

自然语言处理：AI 技术让机器能够理解和处理人类语言，广泛应用于智能助理和虚拟机器人。这就像给每个企业配备了一个“24 小时在线客服”，随时随地为客户提供服务。

娱乐与游戏：AI 在游戏开发中发挥重要作用，包括智能敌人的设计、游戏难度的自适应和逼真的图形效果等。这就像给游戏开发者配备了一个“创意引擎”，让他们能够创造出更加精彩的游戏。

今年最火的 ChatGPT 就是一个基于 AI 的聊天机器人，它能够像人一样进行对话，甚至可以写文章、写代码。ChatGPT 的核心技术是 Transformer 架构，这是一种基于自注意力机制的神经网络架构，它能够更好地理解上下文信息，生成更自然的语言响应。

Crypto：区块链构建更公平的生产关系

区块链技术的核心在于它能够增强社会公平性，代表着更公平的生产关系。当然，公平需要在一个相对普适的价值观框架下讨论才有意义。

基于区块链技术的 Crypto，能够优化资源配置，实现社区自治，代表着更公平的社会生产关系。

AI 与 Crypto 的融合

AI 与 Crypto 的融合，可能会带来一些非常有趣的应用。AI 在数据分析和处理、模型训练等方面已经发展得比较成熟，甚至已经有 AI 参与投资的案例。

Crypto 市场在支持 AI 介入投资方面有得天独厚的优势：24 小时无缝运作、匿名、链上完全闭环、无需实体接触。如果研发一个针对 Crypto 市场的 AI Trader，完全可以在 Crypto 市场运行链上套利、量化、趋势分析这些对冲策略；再设计一些机器学习和数据分析的模型，让这个 AI Trader 不断提高对 Crypto 市场的认知，也许也能创造出一个能够持续盈利的 AI Trader。

1、使用 AI 进行自动化交易

AI 的自动化交易算法是加密货币交易的重要工具之一。通过编写智能合约和交易机器人，可以实现自动化的加密货币交易。这些机器人可以根据预设的规则和策略执行交易，减少人为因素的干扰，并提高交易效率和准确性。例如，利用 AI 算法，交易机器人可以根据市场条件自动执行买入或卖出操作，以获得最佳交易结果。

2、数据贡献和隐私保护

使用 Crypto 保护 AI 数据贡献者的隐私：区块链的加密和匿名特性也有助于保护用户的隐私。加密货币的数据共享和隐私保护机制为 AI 算法提供了更多的数据资源，同时确保了用户个人信息的安全。

ZKML（zero knowledge machine learning)是将零知识证明用于机器学习的技术。ZKML可以解决AI模型/ 输入的隐私保护问题和推理过程可验证的问题，使用zkSNARK来证明机器学习推理的正确性。

目前已经有一些围绕ZKML的应用探索。DeFi方向，fully onchain AI Trading bot-Rockybot已经推出，它可以实现用链上AI模型来预测ETH价格，并且无需中央授权即可自行做出投资决策；Games方向，Modulus Labs推出了一款基于ZKML的国际象棋游戏Leela，所有用户都可以与一个由ZK验证的AI模型提供支持的机器人对弈。

3、AI+Blockchain：自我完善的区块链协议

当然，在AI和Crypto的融合之路上还有很多的挑战。比如，到目前为止还没有人完成将现有AI操作移植到这些自动生成证明的语言中的工作，虽然Giza正在致力于将预训练的ONNX模型移植到Cario以进行可验证的推理。

AI 和 Crypto 的融合可能会为数字化带来智能变革。AI 的应用使得 Crypto 更加智能化和高效化，而基于 Crypto 则能为 AI 算法提供更多更真实、全面的数据和可信的运行环境。

参考文档：

https://www.rockybot.app/

https://www.leelavstheworld.xyz/