近日，MiniMax正式推出其专为Agent和代码应用打造的推理大模型——MiniMax M2，并将其开源上线。M2模型在实现顶级代码能力和强大Agentic表现的同时，在成本和效率上实现了重大突破。其API定价仅为Anthropic Claude Sonnet 4.5模型的8%，而推理速度则快了接近一倍。

当前市场上的模型普遍面临一个棘手的“不可能三角”：效果、价格与推理速度难以兼得。海外顶级模型虽然效果出众，但价格高昂且推理缓慢；而国内模型虽然价格相对亲民，但在效果和速度上仍有追赶空间。这种现状导致现有的Agent产品要么价格高企，包月费用动辄数十甚至数百美金，要么响应迟缓，完成一个任务常需数小时。

MiniMax M2的研发初衷，正是为了攻克这一难题，在三者之间找到最佳平衡点，从而推动Agent时代的智能普惠。MiniMax把模型的API价格定在每百万Token输入0.3美金/2.1元人民币，以及输出1.2美金/8.4元，同时在线上提供TPS（每秒输出Token数）在100左右的推理服务（还在快速提升）。

据悉，M2在Agent最核心的三个能力——编程、使用工具和深度搜索上表现出色。根据官方公布的对比数据，M2在使用工具和深度搜索方面已非常接近海外顶级模型，而在编程能力上，也达到了国内的顶尖水平。

当模型在复杂的Agent场景中得到锤炼后，其能力也自然迁移到了传统的大模型任务上。在整合了10个测试任务的Artificial Analysis全球榜单上，M2模型已跻身全球前五。

为了方便全球开发者探索模型能力，MiniMax不仅宣布将免费测试时间延长至11月6日，更在Hugging Face平台上开源了完整的模型权重。目前，SGLang和vLLM等主流推理框架已提供支持。

与此同时，基于M2模型驱动的MiniMax Agent产品也已在国内上线，并对海外版本进行了升级。该产品提供两种模式：

Lightning高效模式：面向对话问答、轻量级搜索和代码场景，提供极速输出体验。

Pro专业模式：专注于复杂长程任务，擅长深度研究、全栈开发、报告撰写乃至网页制作。

得益于M2模型本身的高速推理能力，这款Agent产品在处理复杂任务时也表现得更为流畅。目前，MiniMax Agent正处于免费开放阶段，官方表示，MiniMax Agent 将一直免费使用，直到服务器撑不住为止。此举无疑将进一步加速Agent技术在更广泛人群中的应用和普及。