与哈苏深化合作的OPPO，用OPPO Find X9系列道出对手机影像未来的展望

2022年2月15日，OPPO官宣与哈苏达成战略合作。OPPO方面称，将通过计算色彩、计算光学两大技术创新，与哈苏聚焦色彩的联合研发，创造手机相机的全新体验。

于当下回看OPPO与哈苏合作的节点和成果，很容易就能感受到，二者之间的合作，并不是哈苏单纯地将影调通过滤镜的方式进行赋能。当然，自Find X6系列模拟哈苏XCD30/XCD80镜头开始，每一代Find X系列手机，都有标志性的哈苏色彩。

二者之间合作的深入，体现于自Find X5系列就有，并且不断扩展的哈苏独家XPAN模式；体现于适配焦段范围愈发全面的哈苏人像模式；体现于哈苏亲自“下场”联合打造的，用在Find X8 Ultra上的多光谱传感器。

OPPO认为，打造行业领先的影像系统能力和体验，是打造下一代高端智能手机体验的关键战略。对待影像这光影的艺术，哈苏显然是很好的老师。因此，在四年联合研发的基础上，2025年7月17日，OPPO宣布与相机品牌哈苏深化战略合作伙伴关系，打造移动影像的画质新标杆。

续约深化，Find X9系列带来更多惊喜

于2025年10月16日发布的Find X9系列，无疑是更适合展示二者深化合作关系的舞台。

更容易让大众感受到深化的，是“全体都有”的全焦段哈苏 8K 超清照片。这项功能不仅可以在哈苏超清模式中全时刻启用，而且拓展至默认的照片模式中，这意味着用户第一次无需任何额外的操作，即可直出5000万像素的 8K 超清照片，体验到哈苏在超高像素方面的优势。

与此同时，此前与哈苏联合得来的，广受用户好评的哈苏大师模式，也迎来全面升级。那些喜欢“直出”的朋友，可以轻松直出哈苏味儿的实况照片；想要进行创作，至高 16-bit RAW Max 的规格和新增的 JPG Max 规格，不仅为后期创作留足空间，更是兼顾画质与分享便捷性。

更让人振奋的，是Find X9系列将大师模式的影调色彩风格，第一次带入视频拍摄。这项功能内置在专业视频模式中，是依托高达 14bit 的高精度原始图像数据通过影像管线的底层修改方式对影调进行精细处理，再采用更高码率进行高质量编码，让视频画面中的每一处色彩都精准呈现、过渡自然丝滑，光影层次丰富细腻。

而在OPPO Find X9 Pro身上，XPAN这一哈苏的经典模式得到了扩展。这不仅是全新界面所复刻的XPAN相机质感增加显影动画，还有新支持的胶片模拟系统，以及全面接入LUMO凝光影像而实现的从传感器输出2500万像素超清宽画幅出片。

并非影调，哈苏赋能OPPO探索新路

作为全球知名的移动智能终端品牌，“哈苏影像系统”的赋能，无疑是对OPPO影像能力的进一步提升。在全新的OPPO Find X9系列上，更是让人感受到两者合作深化带来的变化。然而，早在2024年OPPO Find X7系列发布会后的群访上，OPPO影像产品总监张璇就说过这样一番话——

“影调不是风格化，手机厂商要相信公众的审美，OPPO只是把公众想要的东西通过他们的技术手段来实现出来而已。OPPO不怕和其他厂商对比。”

现在回看，OPPO选择哈苏，既是时势所需的必然，更是在合作过程中逐渐明晰的过程：要有不怕和其他厂商对比的底气，需要对软硬件实现全链路把控。

那么OPPO做了什么？

硬件方面，“1英寸”是手机影像方面过不去的“试金石”。对比友商，OPPO推出1英寸主摄的时间不算早，但历经两代机型仍然坚持，足以证明在哈苏辅助下，对硬件的把控有了一定的信心。

相比之下，OPPO更愿意在AI赋能的领域中探索。在2020年，OPPO就推出了首个AI大模型，超前进行AI布局，并且不断进行投入。在2023年，OPPO推出自主训练的安第斯大模型（AndesGPT）。OPPO更通过三级大模型部署策略，将Titan超大模型、Turbo大模型、Tiny轻量模型实现端云的联合部署，满足多场景高效适配。

历经三年积淀，2024年初，OPPO 创始人陈明永写公开信将2024年定义为AI 手机元年，信中称，从行业发展阶段来看，AI手机也将成为继功能机、智能手机之后，手机行业的第三阶段。

于2024年2月20日在深圳举办的AI战略发布会，则是通过OPPO Find X7系列，展示了AI对影像方面的印象。从功能上看，Find X7搭载的70亿参数大模型，带来AIGC图像消除、功能，显著提升了用户体验的智能化和便捷性。

而从长远角度看，OPPO Find X7系列作为OPPO展望 AI 手机时代的第一款产品，在影像层面实现了OPPO所定义AI手机四大特征中“敏锐感知真实世界”和“具备更充沛创作能力”这两点。这为往后OPPO判断AI赋能影像的过程中，奠定了明确的基调。

AI落地，软硬结合迎合全新需求

时过境迁，来到OPPO Find X9系列上，LUMO超像素融合引擎和丹霞色彩还原镜头的应用，不仅是OPPO探索AI之于影像的成绩，更是OPPO对软硬件如何平衡的理解展现：如何在NPU赋能，AI研究愈发深入的背景下，软硬结合打好影响“基本盘”，来满足消费者对影像的需求。

LUMO超像素融合引擎是实现全焦段哈苏 8K 超清照片的基础，更是体现出建基于实际使用场景的AI赋能。首先，这项技术针对5000万以上全像素多帧融合时单像素小带来的噪声等问题，通过50万张相机照片训练并开发出全新的卷积神经网络，用于判断5000万个像素中的光学细节与信号噪声，进而大幅提升单个像素的信息质量，为5000万像素的多帧提供最精准的光学信息。

其次，针对5000万像素多帧融合带来的算力暴增的问题，OPPO采用两套革新的算力方案。

第一项技术，之于大众来说是异想天开，更是体现了OPPO的成竹在胸：得益于对芯片的多年研究，OPPO达成了芯链技术，将传统在22nm传感器上的计算转移到3nmSoC平台，极大地提升了计算能效。

第二项技术，则是OPPO芯链技术的延展——基于对接力式异构计算底层逻辑的理解，充分利用SoC的NPU和GPU的计算特性，让NPU负责降噪和去马赛克计算，让GPU负责多帧对齐和融合。各阶段由最适合的异构计算单元“接力式”地完成，进而大幅提升5000万像素的计算效率。

对比全焦段哈苏 8K 超清照片背后对软硬件能力的把控，OPPO Find X9系列所呈现的丹霞色彩还原镜头，则是通过进化，体现出第四代色彩还原技术的特性。

要知道，丹霞色彩还原镜头并不是简单地增加一枚光谱传感器，而是基于传感器数据所形成一套完整的图像系统。要通过传感器精准捕捉画面中主体与环境的色彩信息，再结合算法对复杂的环境光线进行精准的分区识别与计算，实现类似于人类视觉系统的判断逻辑，就需要强大算力的运算支持，以及足够多语料的“传道受业”。

因此，设计团队通过卷积神经网络算法，对不同光线实现了重建训练，最终使得OPPO FindX9系列在低色温的光线环境中，可以实现更加自然的人物肤色呈现。值得一提的是，这一次的丹霞色彩还原镜头，可以覆盖拍照、实况照片、视频等不同拍摄模式，让人充分感受AI之于影像带来的全方位提升。

侧重匹配，Find X9系列各有落位

在软硬交融所形成的AI“基本盘”支撑下，OPPO Find X9系列展现出细致用户需求对齐能力。

在Find X9 Pro上，强劲的算力加持，实现了OPPO和哈苏联合定制的瞬时三曝光能力。作为第四代曝光技术的核心能力，这项技术增加一路曝光技术器，让画面帧数独处更快并且支持重叠，从而增加一个额外的超灵活多功能帧，动态范围从上一代的84dB提升至101dB。

得益于超灵活使用的多功能帧，无论是在需要长曝光的夜拍，还是需要速度制胜的抓拍场景，Find X9 Pro都表现游刃有余。结合哈苏赋能带来的光学精度最高的2亿镜头，以及联手厂商定制的最大进光量的2亿镜头，还有因强劲算力实现的唯一2亿像素多帧融合计算，Find X9 Pro实现了画质比肩Ultra的全焦段超清影像系统，真正实现了专业场景可用的水平。

而在Find X9上，AI“基本盘”用以与曝光量暴涨的摄影硬件结合，不仅充分实现对“摄影是光线的艺术”一话的充分理解，更是因应该价位段消费者的需求，带来了全新胶卷滤镜。也许，消费者只会说一声“直出好看”，并不会在意背后的技术实现链路，但消费者的反馈，恰恰是响应了OPPO所称的“影调不是风格化，手机厂商要相信公众的审美”。

已成一派，OPPO影像发展未来可期

知乎研究院与凯度移动通信合著的《中国高端智能手机用户白皮书》中指出，高端手机用户更注重卓越的用户体验，其中“对创新和细节的极致追求”这一环，影像功能和AI支持是不容忽视的要点。品牌对技术创新和细节打磨的程度，决定了消费者对品牌和产品的印象。

10月16日发布后，OPPO Find X9系列在开启预订一小时后，就迅速刷新Find系列历史最高记录。达成如此成绩，与哈苏之间联合研发，进而结合AI大趋势所形成的别树一帜影像表现，定然功不可没。

而在OPPO Find X9系列火爆的首销背后，市场调研机构Counterpoint最新报告指出，2025年第三季度全球智能手机出货量同比增长4%，其中OPPO稳居全球第四。

影像能力是OPPO Find X系列落位高端的坚实支撑，然而这不代表会是OPPO“教育市场”的行为。在LUMO超像素融合引擎和丹霞色彩还原镜头支撑下，OPPO Find X9系列推导出更适合对应消费群体的能力。消费者在日常场景中每一次下意识的使用，都是OPPO持续对影像软硬件进行自立自强进化的表现。

百年品牌哈苏的过往，成为了OPPO影像能力拓展的赋能；OPPO也将从消费者中得知的信息告知哈苏，将哈苏的能力化为给消费者的惊喜。在AI趋势方兴未艾的今天和未来，OPPO和哈苏的故事还在书写，更多的惊喜将会逐渐成型。