随着人工智能和脑机技术的迅猛发展，以太坊的共同创始人Vitalik Buterin今日发表了一篇长文，强调“隐私”的重要性。他认为，隐私不仅仅是个人的权利，更是数字时代社会秩序和技术进步的基础。他从自由、秩序和进步三个方面，系统性地分析了支持隐私的理由。

隐私是自由的保障：Vitalik首先批评了2000年代流行的“透明社会”理念，这类观点认为通过全民监控可以对抗政府权力的滥用。然而，实际情况是，这种透明化不仅没有有效地制衡权力，反而牺牲了普通人的隐私，导致他们的行为被放大审视。

他以自己在清迈被民众偷拍并上传到网络为例，指出即使不是涉及机密的信息，一旦行为被公开，就有可能被曲解、失真甚至被利用。Vitalik强调，隐私不仅仅是少数人的保护伞，而是每个人在成为少数派时所需要的基本防护。

更进一步，AI和算法增强了企业对个人数据的收集和分析能力，推动了“差异化定价”和“预测性行为操控”等机制。这迫使每个人都必须时刻考虑自己的行为对公共和私人生活的影响，从而扭曲了生活的本质。

隐私是维持社会秩序的无形机制：现代社会依赖许多机制来保持“制度性中立”，这些机制往往以隐私为前提。例如，秘密投票制度如果被取消，将导致贿选和威胁等“附带激励”压倒原本的政策判断。

Vitalik援引博弈理论指出，如果每个人都能监控并协调彼此的行为，制度将在利益结盟的混乱中崩溃。而信息透明的不对等将导致少数人垄断协调能力，最终形成信息寡头。

此外，他还警告了“政府后门”的制度性风险。虽然“仅限于授权机构监看”看似合理，但在实践中，数据往往被私企持有、非法贩售，或在政权更替和黑客攻击下泄露。他主张，最安全的方式是“根本不集中收集数据”，而是将数据控制权交还给用户，由密码学保证必要数据的统计性揭露。

隐私是技术进步的基石：未来的个性化医疗、数字分身和脑机应用都将依赖大量敏感数据。Vitalik强调，如果没有足够的隐私保障，大多数人将不愿意分享数据，导致技术无法推进，社会进步反而被拖累。

他列举了几项隐私创新案例，证明了密码学工具的潜力：

零知识证明(ZKPs)：可以证明身份、资产来源或年龄，而不揭露细节。例如，Privacy Pools利用此技术阻止黑客洗白资金。

全同态加密(FHE)：可以在不揭露数据内容的情况下进行运算，未来有望与大型语言模型(LLM)结合，实现隐私保护下的AI推理。

设备端运算：通过本地处理而非上传到云端，降低隐私风险。例如，使用本机LLM来过滤诈骗信息。

硬件验证：要求脑机接口和监视器具备公开、可验证的特性，避免用户行为被未经授权的方式分析。

他以“AirValent空气监测器”为例，设想了一种既能保护隐私又能激励数据共享的设计：数据经过ZKP处理后可以上链发布空气质量数据，而不暴露个人位置。这类架构正是未来“共享数据、保障隐私”的典范。

在数字监控时代重建“可控的透明”：Vitalik承认，在某些领域（如禁止竞业条款）可以通过限制隐私来增强信息流动，促进市场开放。但他提醒，如果不主动构建隐私基础设施，将迎来一个信息全面透明、但只为强者所用的世界。

在这个未来，公民无法控制自己的思维产出是否被收集，无法选择AI如何学习自己的数据，更不用说反抗信息霸权。他呼吁加密社区和开发者携手推进“开源、普及、可靠且安全”的隐私技术，让所有人都能在自由与尊严中，参与数字时代的演化。