为何下一轮AI Agent热潮会基于MCP+A2A等web2AI标准框架协议？

我认为下一轮AI Agent热潮会基于MCP+A2A等web2AI标准框架协议，理由其实很简单，但也很有说服力。

首先，web3 AI Agent面临的一个大问题是，它太过概念化，讲得天花乱坠，但实际用户体验却差强人意。现在，经过一轮概念泡沫的洗礼后，普通投资者已经不太愿意为那些听起来宏大却无法实现的愿景买单了。特别是当我们谈论去中心化平台和用户数据主权这些大话题时，实际产品的使用体验实在让人失望。

反观web2 AI领域，MCP、A2A这些协议标准之所以能迅速崛起并在AI圈形成巨大影响力，就是因为它们实用、可触摸。MCP就像AI世界的USB-C接口，让AI模型能够轻松连接到各种数据源和工具，而且已经有很多成功的应用案例。比如，有用户直接用Claude控制Blender制作3D模型；一些UI/UX设计师可以用自然语言生成完整的Figma设计文件；程序员也可以用Cursor一站式完成代码编写、补充和Git提交等操作。这些都是实打实的应用，不是空洞的概念炒作。

之前大家期待web3 AI Agent能够在DeFai和GameFai这两个垂直领域有创新应用的落地，但实际上，很多这样的应用还停留在自然语言处理界面的“秀技”阶段，离实用性还差得远。通过MCP和A2A的结合，我们可以构建更强大的Multi-Agent协作系统，将复杂任务分解给专门的Agent来处理。比如，让分析Agent来读取链上数据、分析市场走势，并串联其他预测Agent、风控Agent，这样就能把过去单一Agent一体化执行的思路转变为多Agent协作分工执行的模式。

所有这些MCP成功的应用案例，都为web3新一代交易、游戏Agent的诞生提供了成功的范例。除了这些，基于MCP和A2A的混合框架标准还有面向web2用户的友好性和应用落地速度等优势。现在，我们只需要考虑如何将web3的价值捕获和激励机制以及DeFai、GameFai等应用场景结合起来就行了。如果还在坚持web3纯概念主义而拒绝拥抱web2实用主义的项目，恐怕会错过下一轮的AI Agent新趋势。

总之，下一波AI Agent的新势头正在酝酿，但它不再是过去那种纯叙事炒概念的姿态，而必须靠实用主义和应用落地来支撑。下一轮的AI Agent热潮一定会基于MCP+A2A等web2AI标准框架协议，因为它们才是真正能够推动AI Agent向前发展的动力。