随着NVIDIA收到美国出口禁令的进一步限制，几乎所有NVIDIA的AI芯片都无法出口到国内，这甚至影响了游戏显卡，RTX 5090一早就知道没搞头，但最后连阉割了AI性能的RTX 5090D都无法在国内销售，也是让人无语。当然业内很多分析都表示，NVIDIA无法在国内销售AI芯片，最大的获益者将会是华为，华为很可能取代NVIDIA，成为国内AI芯片销售的领军企业。甚至NVIDIA自己也表示，无法在中国销售AI芯片将会使华为在国内的AI芯片市占率上迅速崛起。

之前在一些未经证实的国内自媒体报道中，据说一些公司除了表示自己有囤积了大量NVIDIA AI芯片之外，也考虑会购买华为的AI芯片来取代NVIDIA。不过现在看来，情况似乎并不像想象那样发展，虽然华为很显然有要抓住这个机会提升自己AI芯片市场份额的想法，但新的华为昇腾910C似乎并没有在市场上获得主导地位，而且国内的科技巨头对采购华为AI芯片的态度也不是很积极。

根据一些渠道的信息来看，包括字节跳动、阿里巴巴和腾讯在内的中国科技巨头尚未大批量订购华为的人工智能芯片。据悉目前采购华为昇腾910C AI芯片的企业，主要是大型国有企业和地方政府，而不是民营的科技公司。大家对华为芯片并不算积极的态度是多方面造成的，实际上也就是基于技术生态、商业模式以及产品品质这几点来考量。

在技术生态部分很好理解，这么多年来，中国科技巨头已在NVIDIA的CUDA生态系统上投入了巨资，如果要放弃NVIDIA转投华为的话，可能需要投入大量的时间和资源。根据一些报道称，国内许多科技公司都希望华为的AI芯片能够适应他们的平台，或者去兼容CUDA的生态，而不是让科技公司的平台去适应于华为的芯片。

虽然华为自己有CUDA的替代品，比如神经网络计算架构CANN，但功能和生态的确不如NVIDIA的CUDA，而且从之前的一些报道来看，华为虽然也希望去兼容CUDA的生态，但效果并不好，这是很多厂商对华为AI芯片感到犹豫的地方。另外从商业模式来看，很多科技厂商都是华为的竞争对手，所以他们不愿意全力去支持竞争对手的产品。一些厂商除了采购NVIDIA的AI芯片之外，宁可自己设计以及找代工厂生产AI芯片自用。

最后一点是国内科技公司对华为AI芯片的可靠性存疑，目前华为的昇腾910C芯片据说存在周期性过热问题，这点我们在以前也有做过报道。这涉及到芯片设计以及芯片工艺部分，对于国内科技公司来说，是不希望在这部分存在明显的问题的。当然这两年国内科技公司囤积了大量 NVIDIA GPU。这些库存至今仍未耗尽，因此至少目前而言，这些国内科技公司几乎没有动力进行昂贵的AI芯片转换。再加上目前小算力的模型和应用风靡起来，国内科技公司手里的芯片也足够支撑一段时间，这段时间内如果有什么变化和风向，再行更换也不迟。

当然了，如果未来一些热门的AI大力支持华为的AI芯片，比如DeepSeek，那可能情况会有一些变化，至少很多开源开发者愿意在华为的生态系统上进行开发，当然这种情况现在还没发生罢了。不过华为现在也积极在硬件和软件上进行开发，包括推出超级计算机，开发转换工具来支持FP8等等……只不过要说硬软件生态能和NVIDIA媲美，那还差得很远。

另外一个让国内科技公司顾虑的一点则是美国的禁令升级。美国商务部今年5月规定，任何未经事先授权使用华为芯片的公司都可能被视为违反美国出口管制。而国内很多科技巨头都在海外有庞大的业务，这些公司至少不愿意在目前海外内AI项目还能继续发展延续之际，去冒风险采购华为AI芯片，尽管这会对华为和自己都造成不小的打击。